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数据说｜为了无法计算的数据价值

来源：第一财经时间：2023-09-08 11:36:35

数字化是全球趋势，也是中国实践。

推进数据要素化是一场“数据革命”，旨在打破数据垄断、数据割据局面，其意义将同印刷术打破少数人对知识的垄断一样，是对人类自由的又一次大解放，拓展人类生存新空间，开启人类发展新纪元。

数据要素是一个新生事物，迷人又神秘，可爱又难以捉摸。各界对数据要素的特性及其价值运动规律尚未有效把握，存在理论困境、能力困境、话语困境，数据要素供给侧结构性矛盾突出，制约数据要素更好发挥作用。

(资料图片)

地域性、圈地式的数据流通交易的刻板定式，不利于构建国家数据要素治理体系，不利于建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，不利于构建全国统一大市场。

“数据财政”不应是公共数据运营的优先目标，运营公共数据应跳出“土地财政”老路，重在提高公共数据开放利用水平，提升供给效能，满足社会公众与中小微企业的生产生活需要，切实增加企业群众的数据财富。

自嗨式数据空转毫无意义，看到见的数据交易额、数据资源入表规模，只是“数据冰山”露出水面的数据价值；冰山之下的数据价值才是大头，其无法用货币衡量、无法被计算的，润物细无声，流淌在生产生活、社会治理、行政管理、公共服务等场景中，释放更大的数据价值。

推进数据要素市场化配置改革，是破解困境、解决矛盾、实现发展的“关键一招”，是一个理论与实践、普遍与特殊、一般与个别有机结合的动态过程，是一个需要不断丰富和持续完善的创新过程。

要提高数据站位，跳出要素看数据，从政治经济视角把握数据成为党的重要执政资源、国家的战略性资产、新型生产要素的深刻内涵。谁掌握了数据，谁将赢得发展主动权；谁利用好数据，谁将赢得未来数字竞争新优势。

要握数据要素“六大特性”，树立数据治理“六大思维”，处理好数据要素化“十大关系”，即供给与需求、公共数据与非公共数据、垄断与流通、场内与场外、确权与分配、治理与技术、合规与创新、监管与发展、权益保护与争议处理、国内与国外关系。重塑共建共享共治共用共赢的数据生产关系，解放和发展数据生产力，促进全要素协同共生、数实融合，实现全面高质量发展。

推进数据为民、还数于民，才是数据要素化的终极目的。提升组织的数字化发展能力和公众的数字素养，增强其数字竞争力，唤醒其数据权利意识，使之真正参与和监督数据价值运动，才能实现数据要素健康发展。

进一步解放思想，实事求是，顺应数字时代发展要求，以理论创新勇气，推动制度创新、工作创新，跨越数据要素理论困境、能力困境和话语困境。

以数据价值观引领中国式数据发展，培育数据驱动的文化环境，树立正确的数据价值观，努力构建面向中国式现代化的数据发展价值主张，牢牢掌握未来数字竞争主动权，提升全球数据资源配置的话语权。

（傅建平为清华大学计算社会科学与国家治理实验室研究员、广东数字政府研究院副院长）

（文章来源：第一财经）

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